Previsión de ventas en una plataforma de análisis unificada.
contexto: En la mayoría de las pequeñas y medianas empresas de alimentación y bebidas (f&b), la planificación de ventas se ejecuta mediante MS Excel. Los insumos para el plan de ventas, provenientes de varias oficinas de ventas, se agregan y ajustan en función de promedios históricos de ventas, promociones de marketing y otros factores clave. Con el tiempo, este proceso se ha vuelto cada vez más complejo, no sólo debido a la creciente gama de categorías de productos y unidades de mantenimiento de existencias (skus), sino también debido al creciente conjunto de consideraciones internas, como promociones, ofertas e inventario, así como variables externas, incluida la competencia y, en algunos casos, incluso el clima, todas las cuales ejercen una influencia en las ventas.
desafío: Los directores ejecutivos de las empresas f&b no están seguros de la eficacia del proceso de planificación de ventas. Surgen preocupaciones con respecto a la posible supervisión de conocimientos cruciales en medio del gran volumen de entradas de datos provenientes de sistemas dispares. Esta falta de certeza se refleja en casos en los que se producen desabastecimientos en ciertos lugares y excedentes en otros lugares al mismo tiempo. Además, estas organizaciones encuentran dificultades para implementar modelos y técnicas de pronóstico, debido a la falta de experiencia interna y la falta de disponibilidad de datos completos en un solo lugar.
capacidades:
centralización de datos: el spoggle La plataforma de análisis unificada permite a los usuarios empresariales centralizar datos de diversas fuentes en un almacén de datos singular, a partir del cual pueden construir modelos de pronóstico confiables para sintetizar, analizar y visualizar datos de diferentes fuentes.
capacidades de previsión: la plataforma proporciona una variedad de capacidades de pronóstico, que abarcan el análisis de series temporales y la identificación de tendencias estacionales basadas en datos históricos. también ofrece una variedad de algoritmos que permiten predicciones precisas que tienen en cuenta elementos influyentes como promociones, fluctuaciones de precios, patrones climáticos y desabastecimientos.
características:
capacidades de modelado predictivo: La plataforma de oferta tesser abarca capacidades avanzadas de modelado predictivo, lo que permite a los usuarios desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo. la plataforma agiliza los procesos de preparación y limpieza de datos indispensables para realizar pronósticos precisos. La consolidación de datos de múltiples fuentes se facilita sin problemas, con la tecnología de spoggle. Herramientas de combinación y limpieza de datos que garantizan que los datos de entrada sean precisos y estén listos para el análisis.
algoritmos para empresas de todos los tamaños: entre algunas de las capacidades que estarán disponibles pronto se encuentra la posibilidad de seleccionar de una biblioteca de algoritmos, que incluyen regresión lineal, arima (promedio móvil integrado autorregresivo), suavizado exponencial, entre otros, y cada uno de ellos contribuye a la formulación de predicciones precisas. la plataforma ha sido diseñada para acomodar gr&es conjuntos de datos y tareas de pronóstico complejas, lo que la hace adecuada para empresas de todos los tamaños.
beneficios:
Al adoptar spoggle, las empresas f&b pueden lograr los siguientes beneficios:
pronósticos confiables: la capacidad de identificar tendencias emergentes y perspectivas comerciales a través de pronósticos confiables.
gestión de inventario mejorada: prevención de escasez de inventario y existencias redundantes, optimiz&o así la gestión de inventario.
prácticas de adquisiciones elevadas: procesos de adquisiciones simplificados y estrategias mejoradas de mitigación de riesgos.